싱가포르–(신흥뉴스)–AI 기반 인력 관리 및 통합 시설관리 서비스 제공업체인 YYForce Inc.(나스닥: YFOR, 이하 ‘YYForce’ 또는 ‘회사’)는 인간의 전문성과 인공지능(AI), 로봇 기술 및 스마트 빌딩 시스템을 연결하는 통합 플랫폼 개발 비전을 발표했다. 회사의 장기적인 목표는 향후 초지능(Superintelligence) 기술이 실현될 경우 호텔·접객 서비스 및 건축물 운영 환경에서 관련 애플리케이션을 지원할 수 있는 운영 인프라를 구축하는 것이다.
이번에 구상 중인 플랫폼은 호텔 운영업체가 공통의 운영 계층을 통해 인력 배치, 서비스 제공, 로봇 작업 및 건물 운영 성능을 통합적으로 조율할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. YYForce는 호텔 운영 시스템과 사물인터넷(IoT) 센서에서 수집되는 정보를 업무 프로세스와 연결해 사람과 로봇, 네트워크에 연결된 설비가 운영상의 요구에 유기적으로 대응할 수 있는 환경을 구축할 계획이다.
미래 초지능을 위한 운영 인프라 구축
YYForce가 구상하는 플랫폼은 인간의 판단력과 서비스 전문성, AI 기반 예측 및 계획 수립 기능, 적합한 물리적 작업을 수행하는 로봇 및 휴머노이드 시스템, IoT 기반 모니터링 및 제어 기술을 하나로 통합하는 데 초점을 맞추고 있다. 주요 개발 과제로는 데이터 통합, 작업 조율, 결과 검증 및 인간의 감독 체계 구축 등이 포함된다.
예를 들어 회사가 구상하는 통합 업무 프로세스에서는 호텔 투숙객의 체크아웃 정보를 활용해 객실 청소 일정을 수립하고, 적합한 로봇 지원 작업을 배정하며, 사전에 승인된 쾌적성 기준 범위 내에서 객실 조명과 냉방 수준을 자동으로 조절할 수 있다. 또한 작업 완료 기록과 센서 피드백을 활용하면 호텔 운영자가 객실의 다음 투숙객 맞이 준비 상태를 확인하고 운영 성과를 평가하는 데 도움을 받을 수 있을 것으로 기대된다.
YYForce의 최고경영자(CEO)인 마이크 푸(Mike Fu)는 “우리의 목표는 갈수록 고도화되는 AI가 실제 호텔 운영 환경을 이해하고 이를 지원할 수 있는 실용적인 기반을 제공하는 것”이라고 말했다. 이어 “사람과 로봇, 건물 시스템을 연결함으로써 운영 정보를 체계적으로 조율된 실행과 측정 가능한 성과로 전환하고자 한다”며 “장기적으로 이러한 인프라는 운영상의 권한과 책임 소재를 명확히 유지하면서 미래의 초지능 애플리케이션까지 지원할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.
스마트 빌딩 고도화와 초지능 비전의 연계
이러한 전략의 일환으로 YYForce는 재실 감지 및 환경 센서, 조명 제어, 온도 관리, 설비 모니터링, 유지보수 업무 프로세스 등을 포함한 호텔 시설 고도화 솔루션을 통합할 계획이다. 이를 통해 호텔의 투숙객 편의성을 높이고 불필요한 에너지 소비를 줄이는 한편, 설비 관련 문제를 조기에 파악하고 대응할 수 있도록 지원하는 것이 목표다.
회사는 에너지 사용량 모니터링, 운영 최적화 및 성과 측정을 통해 호텔들이 저탄소 운영 체계로 전환할 수 있도록 지원할 방침이다. 다만 스마트 빌딩 설비의 고도화만으로 탄소중립(Net Zero) 달성이 보장되는 것은 아니다. 향후 탄소중립 달성을 주장하려면 온실가스 배출량 산정 범위를 명확히 정의하고, 검증된 운영 성과를 확보하는 동시에 에너지 공급 및 잔여 배출량에 대응하기 위한 적절한 조치를 마련해야 한다.
미래 초지능 애플리케이션을 향한 단계적 개발 전략
YYForce가 구상하는 개발 전략은 호텔·접객 서비스 분야의 구체적인 업무 프로세스를 설정하고, 성과 평가를 위한 기준치를 수립한 뒤 실제 운영 결과를 검증하면서 자동화 적용 범위를 점진적으로 확대하는 방식이다. 주요 평가 항목에는 서비스 작업 완료 여부, 객실 준비 상태, 인력 생산성, 에너지 사용량 및 시스템 신뢰성 등이 포함된다. 회사는 개선된 기능을 광범위하게 도입하기 전에 충분한 시험과 검증을 거치고, 각 애플리케이션의 특성에 맞는 인간 담당자의 개입 및 상위 단계 보고·대응 절차와 운영상 제한 기준을 마련할 계획이다.
초지능 비전은 YYForce가 장기적으로 추구하는 전략적 목표다. 회사는 현재 범용인공지능(Artificial General Intelligence, AGI)이나 인공초지능(Artificial Superintelligence, ASI)을 개발했다고 발표하는 것이 아님을 분명히 했다. 단기적으로는 통합 운영 플랫폼 구축에 집중할 계획이며, 향후 초지능 시스템의 실제 활용 여부는 기반 AI 기술의 발전과 성공적인 기술적·운영적 검증에 달려 있다.
