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수비수는 기다릴 수 없다… OrcaRouter, 16GB 이하에서 도는 27B 사이버 방어 모델 ‘OrcaCyber Nano 1.0’ 오픈웨이트로 공개

정용현 기자 입력 수정 2026.10.23 16:19
OrcaRouter의 허깅페이스 모델 카드 ‘orcarouter/OrcaCyber-Nano-1.0’ 화면
OrcaRouter의 허깅페이스 모델 카드 ‘orcarouter/OrcaCyber-Nano-1.0’ 화면

싱가포르–(신흥뉴스)–컨티뉴엄 AI(CONTINUUM AI)가 개발한 OpenAI 호환 LLM 게이트웨이인 OrcaRouter (https://www.orcarouter.ai/)가 사이버 방어용 오픈웨이트 모델 ‘OrcaCyber Nano 1.0’을 공개했다.

OrcaRouter는 ‘수비수는 기다릴 수 없다’며 해당 모델을 예정보다 앞당겨 내놓는다고 밝혔다. 사이버 전용 평가는 이후에 이어서 공개하며, OrcaRouter는 SWE-bench Verified 결과도 함께 게시했다.

앞당겨 내놓은 이유

OrcaRouter는 방어하는 쪽이 기다릴 수 없다며, 이번 공개를 긴급 릴리스라고 밝혔다. 사이버 전용 평가가 아직 남아 있지만 그것을 기다리는 동안 현장이 멈춰 있을 수는 없다면서 전용 평가는 이후에 이어서 공개하겠다는 설명이다.

27B dense, 262K 컨텍스트, 비전, 완전 오프라인

OrcaRouter가 밝힌 사양은 27B 파라미터, 262K 컨텍스트, 비전 입력, 완전 오프라인 동작이다. OrcaRouter는 모델 카드를 통해 해당 모델이 27B params, 262K context, Vision, Runs offline under 16GB를 갖췄다고 공개했다. OrcaRouter는 자체 초기 평가를 근거로 이 모델이 16GB 이하급 로컬 모델 가운데 가장 성능이 높다고 밝혔다.

모델 카드에 실린 평가 여섯 가지

OrcaRouter가 공개한 모델 카드의 평가 표에는 여섯 항목이 실렸다. GSM8K 97.50%, MATH-500 98.60%, AIME 2025 96.23%, MBPP+ 84.66%, IFEval 82.81%, SWE-bench Verified 78.4%다. 이 가운데 앞의 다섯 항목은 초기 벤치마크로 제시됐으며, SWE-bench Verified는 전체 평가 결과가 들어온 뒤 따로 추가됐다.

SWE-bench Verified 78.4%

OrcaRouter는 OrcaCyber Nano 1.0이 SWE-bench Verified에서 78.4%를 기록했다고 밝혔다. 회사에 따르면 이 값은 DeepSeek V4 Flash가 보고한 79.0%에 근접한다. OrcaRouter는 이 모델을 16GB 이하에서 로컬로 돌리는 27B dense 오픈웨이트 모델이라고 설명했다.

쓰임새 네 가지

OrcaRouter는 이 모델이 AI 방어, 취약점 연구, 코드 보안, 사고 대응을 위해 만들어졌다고 밝혔다. 또한 같은 계열의 모델을 하나의 API와 하나의 지갑으로 함께 쓰는 구성을 제안하며, 경제성이 맞는 지점마다 각각을 나눠 쓰라고 덧붙였다.

OrcaCyber 시리즈 세 가지

OrcaRouter는 OrcaCyber 시리즈를 Nano, Zero, Ultra 세 가지로 구성했다. 이 가운데 Zero 1.5는 API로도 제공된다. 새로 공개된 Nano 1.0은 가중치를 내려받아 로컬에서 돌리는 쪽에 놓인다.

내려받아 로컬에서 돌리는 경로

OrcaRouter는 모델 카드에 ‘huggingface-cli download orcarouter/OrcaCyber-Nano-1.0’ 명령과 저장소 주소를 함께 뒀다. 회사 측은 완전 오프라인 동작을 내세우며, 외부로 나가지 않는 환경에서 방어 작업을 돌리는 용도를 강조했다. 또한 같은 계열 가운데 API로 쓰는 쪽과 로컬로 돌리는 쪽을 나눠 뒀다고 밝혔다.

주요 모델

OrcaRouter는 단일 API 키와 엔드포인트로 다음을 포함한 200개 이상의 모델을 제공한다.

· OrcaCyber Zero 1.5 (https://www.orcarouter.ai/ko/models/orca/orcacyber-zero-1.5)
· OrcaCyber Ultra 1.0 (https://www.orcarouter.ai/ko/models/orca/orcacyber-ultra-1.0)
· DeepSeek V4.1 Flash (https://www.orcarouter.ai/ko/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash)
· Claude Opus 5.5 (https://www.orcarouter.ai/ko/models/anthropic/claude-opus-5.5)
· GPT-6.1 Sol (https://www.orcarouter.ai/ko/models/openai/gpt-6.1-sol)
· Qwen3.8 Max (https://www.orcarouter.ai/ko/models/qwen/qwen3.8-max)
· GLM-5.3 Flash (https://www.orcarouter.ai/ko/models/z-ai/glm-5.3-flash)

참고

· OrcaCyber-Nano-1.0 모델 카드 (https://huggingface.co/orcarouter/OrcaCyber-Nano-1.0)
· 모델 카탈로그 (https://docs.orcarouter.ai/getting-started/models)
· 오토 라우터 (https://docs.orcarouter.ai/routing/auto-router)
· 네임드 라우터 (https://docs.orcarouter.ai/routing/named-routers)
· 과금과 사용량 (https://docs.orcarouter.ai/operations/billing-and-usage)